Особенности применения сравнительного подхода к оценке недвижимости (часть 2)

При осуществлении сравнения средних значений по выборке проверяется гипотеза о равенстве этих значений (нуль - гипотеза). Основой для оценки нуль - гипотезы служит сравнение перекрытия интервалов средних значений +- случайные ошибки измерений (в табл. 2 эти величины названы диапазонами разброса с учетом случайных ошибок измерений). Нами проанализированы диапазоны разброса с учетом случайных ошибок измерений и их перекрытия.

 

Таблица 2

Характе-ристики выборки

Единица измерений

Диапазоны площадей, кв. м

0...200

201...1 000

1 001...5 000

Свыше 5 000

АДМИНИСТРАТИВНО-ОФИСНЫЕ ПОМЕЩЕНИЯ

Центр (в пределах Садового кольца)

Количество образцов (п)

шт.

26

33

36

21

Средняя стоимость (С)

долл./кв. м

1 848

1 544

1 753

1 371

Случайная ошибка (e )

долл./кв. м

177

152

127

216

Диапазон разброса c учетом случайной ошибки измерений

долл./кв. м

1 671...2 025

1 392...1 696

1 626...1 880

1 165...1 587

На расстоянии 4...8 км от Центра

Количество образцов (п)

шт.

21

25

28

21

Средняя стоимость (С)

долл./кв. м

1 493

1 268

1 039

1 083

Случайная ошибка (e )

долл./кв. м

142

156

121

127

Диапазон разброса c учетом случайной ошибки измерений

долл./кв. м

1 351...1 635

1 112...1 424

918...1 160

956...1 210

МКАД (+- 3...4 км)

Количество образцов (п)

шт.

25

38

30

31

Средняя стоимость (С)

долл./кв. м

1 497

1 034

718

607

Случайная ошибка (e )

долл./кв. м

193

62

80

65

Диапазон разброса c учетом случайной ошибки измерений

долл./кв. м

1 300...1 690

972...1 096

636...798

542...672

ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ПОМЕЩЕНИЯ (в Москве)

Количество образцов (п)

шт.

16

28

33

32

Средняя стоимость (С)

долл./кв. м

696

447

327

272

Случайная ошибка (e )

долл./кв. м

82

80

54

48

Диапазон разброса c учетом случайной ошибки измерений

долл./кв. м

614...778

367...527

273...381

224...320

ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ПОМЕЩЕНИЯ (в Московской области на удалении 35...140 км от МКАД)

Количество образцов (п)

шт.

19

28

39

28

Средняя стоимость (С)

долл./кв. м

148

132

111

66

Случайная ошибка (e )

долл./кв. м

19

17

13

12

Диапазон разброса c учетом случайной ошибки измерений

долл./кв. м

129...167

115...149

98...124

54...78

 

На основании данных, приведенных в табл. 2, сделаны следующие выводы:

1).Для административно-офисных помещений, расположенных в Центре

Вводить поправки на масштаб помещений в диапазоне площадей 0...5000 кв.м. при доверительной вероятности 90 % нецелесообразно (диапазоны разбросов перекрываются). Поправки следует вводить при площадях аналогов (образцов) свыше 5 000 кв. м (диапазоны разбросов не перекрываются).

Следует отметить, что среднее значение стоимости помещений в диапазоне 201...1000 кв. м проверялось на основании параллельной выборки, но существенно величина средней стоимости не изменялась, - видимо это связано с определенными внешними эффектами, которые требуют дополнительного изучения (анализ представительности выборки показывает, что за исследуемый интервал времени на рынке находилось много площадей с пониженной стоимостью в диапазоне 331...689 кв. м).

2). Для административно-офисных помещений, расположенных на расстоянии 4...8 км от центра

Вводить поправки на масштаб помещений в диапазоне площадей 0...1000 кв. м при доверительной вероятности 90% нецелесообразно (диапазоны разбросов перекрываются). Поправки следует вводить при площадях аналогов (образцов) свыше 1 000 кв. м.

3).Для административно-офисных помещений, расположенных вблизи МКАД (+- 3...4 км)

Вводить поправки на масштаб помещений во всех диапазонах площадей при доверительной вероятности 90% целесообразно (диапазоны разбросов практически не перекрываются).

4). Для производственных помещений (в Москве)

Вводить поправки на масштаб помещений в диапазонах площадей от 0 до 1000 кв. м при доверительной вероятности 90% целесообразно (диапазоны разбросов не перекрываются).

Поправки для диапазонов площадей 201...1 000 и 1 001...5 000 кв. м при доверительной вероятности 90% вводить нецелесообразно (диапазоны разбросов перекрываются).

Поправки для диапазонов площадей 0...1000 и свыше 5000 кв. м при доверительной вероятности 90% вводить целесообразно (диапазоны разбросов не перекрываются).

5). Для производственных помещений (в Московской области на удалении 35...140 км от МКАД)

Вводить поправки на масштаб помещений в диапазоне площадей 0...1000 кв. м при доверительной вероятности 90% нецелесообразно (диапазоны разбросов перекрываются). Поправки следует вводить при площадях аналогов (образцов) свыше 1 000 кв. м.

Ниже приведены отдельные графические зависимости стоимости помещений от их площади:

 

 

Административно-офисные помещения класса В...С


Производственные помещения

 

 

 

Определим ориентировочные значения вводимых поправок на масштаб помещений, используя аппроксимацию полученных данных. На нижеприведенных графиках представлены зависимости средних стоимостей помещений от их площадей.

Для аппроксимации использовались три вида формул:

Линейная регрессия

С = А + В * П

Логарифмическая регрессия

С = А + В * ln П

Степенная регрессия

С = А * ПВ

В табл. 3 приведены аппроксимирующие зависимости и коэффициенты корреляции.

 

Таблица 3

Располо-жение объектов

Линейная зависимость

Логарифмическая зависимость

Степенная зависимость

Формула

Коэфф. коррел

Формула

Коэфф. коррел

Формула

Коэфф. коррел

Административно-офисные помещения

Центр

С=1744-0,04*П

0,79

С=2249-88,6*lnП

0,74

С=2394*П-0,06

0,74

4...8 км от центра

С=1292-0,02*П

0,55

С=1857-90,0*lnП

0,88

С=2002* П-0,07

0,87

МКАД +- 3...4 км

С=1180-0,08*П

0,73

С=2584-229*lnП

0,97

С=4750*П-0,23

0,98

Производственные помещения (в Москве)

По Москве

С=549-0,04*П

0,76

С=1168-102*lnП

0,96

С=2110*П-0,23

0,99

Производственные помещения (на расстоянии 35...140 км от МКАД)

Подмосковье

С=137-0,01*П

0,96

С=246,9-18,5*lnП

0,98

С=399,7*П-0,18

0,95

На основании анализа полученных данных сделаны следующие выводы:

  • В целом большинство графиков показывает экспоненциальный характер зависимости "стоимость помещений - площадь помещений";
  •  Поправки на масштаб целесообразно вводить для всех типов рассмотренных выше помещений;
  • Коэффициенты корреляции показывают, что наиболее целесообразно использовать для вычисления поправок на масштаб помещений логарифмические и степенные зависимости;
  • Приведенные графики могут быть использованы для прямого расчета поправок на масштаб помещений.

Автор к.т.н. Яскевич Евгений Евстафьевич

Власти РФ могут изменить законы ради Олимпиады-2014

Правительство РФ планирует пересмотреть ряд законов, чтобы ускорить строительные работы в рамках подготовки к проведению в Сочи Олимпийских игр 2014 года. Искусственные ограничения замедляют подготовку Олимпиады

Генпрокуратура сообщает, что начала проверку деятельности госкорпораций

Специальные группы работают в "Росатоме", "Ростехнологиях", "Роснанотехе", "Внешэкономбанке" и "Олимпстрое"

 

Стоимость недвижимости в Сочи обсудят оценщики, госрегистраторы, банковские служащие и чиновники

В рабочем порядке специалисты обсудят главную проблему сегодняшнего дня - какова реальная цена недвижимости Сочи и какие факторы влияют на ее формирование

 

«Олимпстрой» испытывает трудности с выкупом площадей

Принятие закона о подготовке к Олимпиаде не облегчило изъятие недвижимости под олимпийские стройки

Минфин предложил снизить зарплаты руководству госкорпораций

Минфин направил в правительство РФ письмо с предложением снизить зарплаты топ-менеджерам госкорпораций